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智慧物流

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1.什么是智慧物流

  智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。

2.智慧物流的前景[1]

  智慧物流是将新一代信息技术应用于物流业中,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平的创新服务模式。近年来,智慧物流的概念时常伴随着智慧城市、大数据云计算电子商务市场热点词汇,出现在人们的视野中。其实智慧物流的概念在2009年时就已经提出,诸多地方政府也在积极地从事智慧物流项目的规划和建设,但是真正从企业技术产业、区域等几个层面,做到智慧物流的地方并不多见。所以说,当前智慧物流仍处在概念阶段,如何将智慧物流落到实处是当前很多地方政府面临的重要任务。

  由于物流业与民生、工业生产和经济发展高度相关,新一代信息技术在物流领域的应用效果明显示范性强,因此智慧物流备受政府部门关注。预计将成为未来十年地方政府和企业关注和发展的重点领域。

  一些地方政府在智慧城市的规划中,也将智慧物流作为先试先行的试点示范工程。2012年7月,宁波市将智慧物流作为智慧城市建设首批启动的10大重点项目之一,并被列入“智慧浙江”的13个示范试点项目之一。目前,IBM智慧物流产业园工程建设进展顺利,智慧物流云基础平台已建设完成,第一版面向物流企业的智慧物流管理系统已完成开发。

  此外,企业层面对物流的投资热情也为智慧物流的发展构成有效支撑。诸多电子商务、软件开发和现代物流等企业看到了智慧物流良好的发展前景和巨大的发展潜力,积极投资参与智慧物流项目。2013年5月,电商出身的阿里巴巴集团,牵头组建菜鸟网络科技有限公司计划投资3000亿元,利用5-8年建立能够支撑日均300亿元网络零售额和全国任何两个城市之间购物24小时必达的智能骨干网络(CSN)。

3.发展智慧物流的作用

  智慧是对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。由智慧的定义可以引伸,智慧物流就是能迅速、灵活、正确地理解物流,运用科学的思路、方法和先进技术解决物流问题,创造更好的社会效益经济效益。那么,智慧物流到底有哪些具体的作用呢?

  一、降低物流成本,提高企业利润

  智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润,生产商批发商零售商三方通过智慧物流相互协作,信息共享物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用,能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程,加强物流管理的合理化,降低物流消耗,从而降低物流成本,减少流通费用、增加利润。从而改善备受诟病的高物流成本居高不下的现状。并且能够提升物流业的规模、内涵和功能,促进物流行业的转型升级。

  二、加速物流产业的发展,成为物流业的信息技术支撑

  智慧物流的建设,将加速当地物流产业的发展,集仓储运输配送信息服务等多功能干一体,打破行业限制,协调部门利益,实现集约化高效经营,优化社会物流资源配置。同时,将物流企业整合在一起,将过去分散于多处的物流资源进行集中处理,发挥整体优势和规模优势,实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。此外,这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息,降低运营成本和费用支出,获得规模效益

  智慧物流概念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升,契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势,对物流业的影响将是全方位的,因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。

  三、为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础

  随着RFID技术与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧地融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业

  四、使消费者节约成本,轻松、放心购物

  智慧物流通过提供货物源头自助查询和跟踪等多种服务,尤其是对食品类货物的源头查询,能够让消费者买得放心,吃得放心,再增加消费者的购买信心同促进消费,最终对整体市场产生良性影响。

  五、提高政府部门工作效率,助于政治体制改革

  智慧物流可全方位、全程监管食品的生产、运输、销售,大大节省了相关政府部门的工作压力的同时,是监管更彻底更透明。通过计算机和网络的应用,政府部门的工作效率将大大提高,有助于我国政治体制的改革,精简政府机构,裁汰冗员,从而削减政府开支

  六、促进当地经济进一步发展,提升综合竞争力

  智慧物流集多种服务功能于一体,体现了现代经济运作特点的需求,即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源

  智慧物流的建设,在物资辐射及集散能力上同邻近地区的现代化物流配送体系相衔接,全方位打开企业对外通道,以产业升级带动城市经济发展,推动当地经济的发展。物流中心的建设,将增加城市整体服务功能,提升城市服务水平,增强竞争力,从而有利于商流、人流、资金流物流中心所属地集中,形成良性互动,对当地社会经济的发展有较大的促进作用。

4.智慧物流系统的创建

  一是建立基础数据库。建立内容全面丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建立信息化建设和智能物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能方面,更要做好功课,对数据采集、跟踪分析进行建模,为智能物流的关键应用打好基础。

  二是推进业务流程优化。目前企业传统物流业务流程信息传递迟缓,运行时间长,部门之间协调性差,组织缺乏柔性,制约了智能物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导,坚持从客户的利益和资源的节约保护为出发点,运用现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进行优化和再造。企业物流业务流程优化和再造包括观念再造、工作流程优化和再造、无边界组织建设、工作流程优化(主要指对客户关系管理办公自动化和智能监测等业务流程的优化和再造)。

  三是重点创建信息采集跟踪系统。信息采集跟踪系统是智能物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和Savant(传感器数据处理中心)系统组成。每当识读器扫描到一个EPC(电子编码系统)标签所承载的物品制品的信息时,收集到的数据将传递到整个Savant系统,为企业产品物流跟踪系统提供数据来源,从而实现物流作业的无纸化。而物流跟踪系统则以Savant系统作为支撑,主要包括对象名解析服务和实体标记语言,包括产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪,以保证产品流通安全,提高物流效率。当然,创建信息采集跟踪系统,要先做好智能物流管理系统的选型工作,而其中信息采集跟踪子系统是重点考察内容。

  四是实现车辆人员智能管理车辆调度:提供送货派车管理、安检记录等功能,对配备车辆实现订单的灵活装载;车辆管理:管理员可以新增、修改、删除、查询车辆信息,并且随时掌握每辆车的位置信息,监控车队的行驶轨迹,同时可避免车辆遇劫或丢失,并可设置车辆超速告警以及进出特定区域告警;监控司机、外勤人员实时位置信息以及查看历史轨迹;划定告警区域,进出相关区域都会有告警信息,并可设置电子签到,并最终实现物流全过程可视化管理。实现车辆人员智能管理,还要能做到高峰期车辆分流控制系统,避免车辆的闲置。企业尤其是物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实行三级分流。高峰期车辆分流功能能够均衡车辆的分布,降低物流对油费、资源、自然的破坏,有效确保客户单位的满意度,对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义。车辆人员智能管理也是智能物流系统的重要组成模式,在选型采购要加以甄别,选好选优。

  五是做好智能订单管理。推广智能物流一个重点就是要实现智能订单管理,一是让公司呼叫中心员工或系统管理员接到客户发(取)货请求后,录入客户地址和联系方式等客户信息,管理员就可查询、派送该公司的订单;二是通过GPS/GPSone定位某个区域范围内的派送员,将订单任务指派给最合适的派送员,而派送员通过手机短信来接受任务和执行任务;三是系统还要能提供条码扫描和上传签名拍照的功能,提高派送效率

  六是积极推广战略联盟。智能物流建设的最后成功需要企业尤其是物流企业同科研院校、研究机构、非政府组织、各相关企业、IT公司等通过签订协议契约而结成资源共享、优势互补、风险共担、要素水平双向或多向流动的战略联盟战略联盟具有节省成本、积聚资源、降低风险、增强物流企业竞争力等优势,还可以弥补建设“物流企业”所需资金技术、人才之不足。

  七是制定危机管理应对机制。智能物流的建设不仅要加强企业常态化管理,更应努力提高危机管理水平。企业尤其是物流企业应在物联网基础上建设智能监测系统、风险评估系统、应急响应系统和危机决策系统,这样才能有效应对火灾、洪水、极端天气、地震、泥石流等自然灾害、瘟疫、恐怖袭击等突发事件对智能物流建设的冲击,尽力避免或减少对客户单位零售终端消费者和各相关人员的人生和财产造成的伤害和损失,实现物流企业健康有序地发展。

  八是将更多物联网技术集成应用于智能物流。物联网建设是企业未来信息化建设的重要内容,也是智能物流系统形成的重点组成部分。目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFIDGPS技术,今后随着物联网技术不断发展,激光、卫星定位、全球定位、地理信息系统、智能交通、M2M技术等多种技术也将更多集成应用于现代物流领域,用于现代物流作业中的各种感知与操作。例如温度的感知用于冷链物流,侵入系统的感知用于物流安全防盗,视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导等。

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