1927 年, 斯特朗(E.K.Strong) 编制完成了第一个正式的职业兴趣量表(StrongVocationalInterestBlank) 。这是最早的职业兴趣测验。他的方法是先编制涉及各种职业、学校科目、娱乐活动及人的类型的问卷, 然后取两组被试, 一组代表专门从事某种工作的标准职业者, 另一组代表一般人, 让两组被试接受测查, 将两组被试反应不同的题目放在一起, 构成职业兴趣量表。当时仅适用于男性，专门为女性而编制的量表则于1933年出版。

1968年坎贝尔(D.P.Campbell) 主持了对该量表的修订工作, 增加了基本兴趣量表(BIS) 和一般职业主题(GOT), 更名为Strong CampbellInterestInventory(SCII) 。

斯特朗－坎波尔兴趣量表是国外流行的职业兴趣测验，它被广泛地应用于人才测评中，对个人职业选择提供了非常有效的讯息，为企业的选员提供了非常有益的信息。

SCⅡ的1985年最新版本中包括325个项目，构成264个量表，其中包括６个一般职业主题量表(The General Occupational Theme GOT)，23个基本兴趣量表(The Basic Interest Scale BIS)，207个职业兴趣量表(The Occupational Scale OS)，2个特殊量表(The Special Scale SS)，26个管理指标量表(The Administrative Indexe AI)。

一般职业主题量表是根据霍兰得职业理论建立起来的。有六个量表即霍兰德职业兴趣理论的六个职业兴趣中RIASEC，每个量表包括20题，共120个题目。统计 表明，这６个量表得分存在不同程度的相关。

基本职业兴趣量表是由在内容上具有相似性且在统计上具有高相关的题目组成，因此，这种量表属于同质性量表。

具体职业量表是根据Strong的经验性方法建立起来的。在SCⅡ的1985年版本中，共包括106种职业，除其中5种为男女共用同一常模外，其余各有自己的常模。

特殊量表包括学术满意度量表(Academic Comfort Scale)和内－外向量表(Introversion-Extroversion Scale)两个量表。

测验管理指标量表是对每一份答案进行常规性统计，以确保在施测及数据录入过程中没有意外情况发生。它包括三个统计量：整体反应指标、异常反应指标和反应类型指标。无论应试者在那种测验管理指标上出现异常情况，都应引起施测者的注意，查找出产生这种情况的原因。

斯特朗兴趣调查表TM（Strong Interest Inventory，SII，来源于CPP）是斯特朗编制的工具的最新版。该调查表包括317个题目，被分为以下8个部分：

Ⅰ 职业：135个职业名称，对其中每一个做出反应：喜欢（L），无所谓（I），不喜欢（D）。

Ⅱ 学校科目：39个学校科目，对其中每一个作出反应：喜欢（L），无所谓（I），不喜欢（D）。

Ⅲ 活动：46个一般职业活动，对其中每一个作出反应：喜欢（L），无所谓（I），不喜欢（D）。

Ⅳ 休闲活动：29个娱乐活动或爱好，对其中每一个作出反应：喜欢（L），无所谓（I），不喜欢（D）。

Ⅴ 不同类型的人：20类人，对其中每一个作出反应：喜欢（L），无所谓（I），不喜欢（D）。

Ⅵ 两种活动之间的偏好：30对活动。对每对活动指出偏爱左边的活动（L）或右边的活动（R），或没有偏好（＝）。

Ⅶ 你的个性：12种个性特点，根据其是否描述了自己，并做出反应：是，不知道，否。

Ⅷ 对工作世界的偏好，6对观念、数据和事物，在每对中指出偏爱左边的题目（L）或右边的题目(R),或没有偏好（=）。

尽管斯特朗兴趣调查表在题目、形式和施测程序上与以前的版本并没有本质的变化，但其内容进行了扩展，包含了211个职业量表（其中男性和女性各自独立的量表各有102个，另外7个职业量表只有一种性别的版本）。

Strong量表不但能为人们提供就业方向，而且还能对职位转换和职业发展提供帮助。测试结果经过计算机分析，可以与不同类型、不同职业的人 群平均水平作比较，这样就能够了解自己在工作领域、职业行为、休闲活动、教育专业等方面感兴趣的程度，明确自己的兴趣到底是什么以及可能在哪个领域取得成 功。

Strong量表是一项很重要的职业兴趣测试工具。整个量表经过缜密的设计，简便而且易操作。SCⅡ的1985年最新版本中包括325个项 目，组成264个量表，其中包括６个一般职业主题量表(能够反映测试者总体倾向于哪种工作类型)，23个基本兴趣量表(能够反映测试者对特定领域喜好或反 感的具体程度)，207个职业兴趣量表(能够反映测试者的兴趣及其性格特征与109种具体不同职业的相似程度)，2个特殊量表(满意度量表和内－外向量 表)，26个管理指标量表(对每一份答案进行常规性统计，以确保在施测及数据录入过程中没有意外情况发生)。

Strong量表涉及了非常多的子量表，因此对每个量表的结构和内容的把握就显得非常的重要。建议实施小范围的或一对一的专业测评和咨询，以便把若干子量表提供的信息分析清楚并加以整合，最终对自己的职业选择有一个清晰的认识。