数据自省已成为非显著趋势，这对金融业的未来来说，是好也是坏。在《非显著趋势：如何把握即将到来的机会》中，它通过丰富的案例和具有可操作性的建议，告诉读者应该如何去挖掘每一个非显著趋势的机会。

作者：巴瓦加尔、陈一枬

来源：央行观察

“人工智能和性能更佳的传感器结合在一起，使得数据不再依赖于人工分析，而能富有预见性地进行自我组织，深入分析，往往还能在人类较少干预或完全独立的情况下得出可行的结论。数据自省已成为非显著趋势，这对金融业的未来来说，是好也是坏。最重要的是，如何把握这一趋势，先人一步抓住即将到来的机会。”

丹尼斯•阿柏•索伦森（ Dennis Abo Sfrensen）能将握在手里的木头和橘子区分开，这件事不止表面上那么简单。

2014年，这位来自丹麦的 36岁男子在火灾中失去左手，接上了历史上首个能够感知掌中物体质地和形状的仿生手臂。这种类型的医学奇迹常常是环球新闻的好素材，读者的兴趣也会持续一小段时间，但对我们的生活似乎意义甚微。

不过，我们可以思考一下植入仿生手臂的技术，它使用户能够感觉到掌中两个物体的区别。指尖传感器产生的电信号会被手臂转换为一系列类似于病人神经系统语言的电尖峰脉冲。

手臂以这种方式和病人“交谈”，病人也轻松得到信息。这就是“数据自省”的力量，它远远不止是仿生手臂。

人们往往将数据视为输入来源，用以分析得出结论——但分析过程往往由人来完成。随着算法和人工智能复杂度的新进展持续催生更多的实时分析，我们正在进入这样一个世界：数据能够独立完成从输入到结论再到行动的全过程。

机器人顾问好用还便宜

2016年，金融服务界的热门话题之一就是“机器人顾问”的崛起——这些全自动投资经理能够根据投资人的资产组合，遵循预先设定的标准开展业务。

理论上，机器人顾问似乎是更好的选择，因为它们能快速做出更客观的决定，不会受股市短期暴跌或某些行业激励的影响。

根据最近的一次审计研究，“最常见的顾问（包括在银行或零售券商上班的顾问）往往以自身而非客户的最大经济利益为出发点引导客户购买产品。这些顾问需要收取客户资产的 1%~2%作为年费，而机器人顾问只需要 0.25%~0.5%——这一差别的累积会造成上万美元的财富流失”。

投资审计中常出现另一番景象，主动式管理基金 a的表现往往逊色于被动式管理基金。统计数字指向一个悖论：你的顾问越是亲自干涉，越是积极管理你的资产——通常来说你挣的钱就越少。

事实上，顾问机器人作用巨大，大量的金融顾问已经在资产管理中得到应用。这就是工作场所出现的非显著的“数据自省”趋势，潜在金融交易全部通过数据进行分析量化，交易完成后提交报告，而人则扮演辅助角色，负责向投资人解释机器的举动，调节投资对话中的情绪。

这一投资模式尤其受到年轻人的青睐。根据 2016年 J. D. Powera在加拿大进行的投资人满意度调查，“生于 1982~1994年的加拿大人中， 2/3（66%）的人表示对金融服务提供商可能提供的机器人建议感兴趣，这一比例在所有投资人中为 54%”。

BI Intelligenceb高级研究分析师萨拉•珂奇安斯基（ Sarah Kocianski）发布了一篇关于机器人顾问的详尽报告，指出“各个资产阶层的消费者都接受机器人顾问——包括富裕阶层……机器人顾问管理的资产大部分将来自有投资历史的人”。

史考特证券公司最近一项研究发现，超过九成的注册投资顾问（ RIA）认为在未来两年，机器人顾问在金融业的应用将更加普遍。

嘉信理财、贝莱德集团、富达国际和美国银行正在采用这一方法，各自开展行动将机器人顾问纳入整个服务体系之中。

数据自省已成为非显著趋势

能够被收集和分析的数据量剧增，消费者和商家的期待正在升温：数据有什么价值，应该以多快的速度对数据进行分析利用。《非显著趋势：如何把握即将到来的机会》一书的作者将数据分为三个类别：大数据（各个公司从你身上收集的）、开放数据（政府收集后公开分享的）和小数据（消费者从自身收集的）。释放小数据的能量是关键，因为它们才最能够拉近企业和消费者的距离。

谈到数据自省，它包括上述三个类别的数据——契机就在于开发合适的分析工具，培养非显著的数据管理能力，迅速提取数据的含义，无须人工干预。随着这一趋势的持续推进，我们看到全球各地涌现出了越来越多的创举，将自省能力建构在数据之上，使之更具意义，能够实时自我分析并指导实践，与此同时又不会影响顾客体验。

在农业领域，笛卡尔公司和其他更大的公司正在推动“数据自省”，将理解卫星数据的过程自动化，再把结论提供给业内人士，使其快速投入应用。

卫星图像可用于指导拖拉机，而分析某块地的历史产量也有助于提升亩产、降低成本。通过各种软件可以进行天气预报、土壤检测以及其他检测，所有数据无缝对接到实时应用——这些工作有时则由农业机械完成（例如与卫星相连的拖拉机以及日益用于跟踪天气变化、喷洒农药的天气无人机）。农业领域的某些巨头已经察觉到了变化，正在利用这一趋势，大力投资所谓的“农业科技”解决方案。

工业方面，现在人人都在谈论“工业 4.0”。什么是“工业 4.0”？计算机与自动化一同利用机器学习和算法来管理工厂，几乎无须人工操作。这有时也被称为“智能工厂”——这一潜在的转变正在革新整个制造业，它主要基于数据自省的应用。一个工厂、一套系统要称得上工业 4.0，通常必须达到一系列的要求。最重要的是必须使用“分散决策机制”。换句话说，工厂必须使用智能数据使得信息物理系统能够自行做出简单决策，实现最大限度的自主运转。这已经成为全球制造业的重中之重。

如何利用数据自省这一趋势抢占先机？

√测试自动化数据——随着越来越多的数据得到实时分析，转变为理想的数据自省，我们可能会遇到某些挑战：这些数据该如何进行分析，又能得出什么结论，而人类的参与在什么地方又必不可少（不论是出于道德或经济考量，还是为了控制风险）。

√注意那些流行的新产品——对市场上崭露头角、获得广泛认可的产品进行跟踪十分重要。例如，随着越来越多的人在家里放置 Nesta之类的恒温器，我们可能会有更多机会和人们讲解节能。消费者对该类型产品的认可将带来新的契机。同样地，可能某些尖端新产品已经影响到你的行业，所以要确保找到正确的方法做好准备。

乐钱，为你的财务自由而生。创新型众筹平台，合法、安全、透明。各大应用商店可下载乐钱APP。