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统计质量控制

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1.统计质量控制理论概述

20世纪30年代Walter Shewart的统计质量控制原理,已有60多年历史。W. Edwards Deming和Joseph Juran 在20世纪40和50年代发展了这些原理,并在实践中得到了证明,特别是在日本,获得了极大的成功。

2.质量控制的数理统计学基础

3.统计质量控制的方法

4.SQC与SPC的关系

统计过程控制(SPC,)指的是,应用数理统计学的方法监视和调整过程作业或工序的技术(美国生产与库存控制学会APICS,2002),是一种有效的质量保证、缺陷预防和控制的工程技术与方法。

统计质量控制(SQC,Statistical Quality Contr01)指的是,为了控制质量而应用的统计技术。通常这一术语可以同SPC互换使用,但是SQC所包含的含义比SPC更广泛,即SQC包括了接受采样和统计过程控制(APICS,2002)。所以,虽然SQC与SPC两个术语可以互换使用,但SQC的含义更为广泛。

SPC与SQC既有联系又有区别,SQC是一个总括的术语,它包含SPC,同时也包括产品验收技术规则所使用的概率抽样方法。

SQC与SPC共同所使用的辅助技术是:

①使用排列图和检查表确定一个问题的主要因素;

②使用因果图展示出不良及缺陷的一系列的原因及其后果;

③使用直方图和散布图辨认确定生产过程变量的分布类型和数量。

SPC不仅仅是质量控制的一种技术方法,同时,它也是现场开展群众性质量管理的一种方法,国外有些企业通常是组织3-13人的统计工序控制小组,开展质量控制活动。

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