内部一致性信度

1.什么是内部一致性信度

内部一致性信度又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价，即Cronbachα系数分析和综合信度 $ρ o$ 系数分析。

2.内部一致性信度评价方法[1]

1.Cronbachα系数分析

学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度。Hair，Anderson，Taehan，eta1．(1988)指出，内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中，内部一致性系数可以小于0．7，但应大于0．6；Peter(2002)指出，问项数量小于6个时，内部一致性系数大于0．6，表明量表是有效的。本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表)，都超过了0．7可接受水平，表明各个概念的量表都具有较高的可靠性。

各概念量表Cronbachα系数

量表名称	问项数	Cronbachα系数
PM	3	0.909
NM	4	0.907
MMM	4	0.931
MRM	3	0.913
BR	3	0.793
SC	3	0.820
UR	4	0.804
PL	4	0.892
AR	4	0.899

2.综合信度 $ρ o$ 系数分析

另一种评价内部一致性信度的方式是利用各个潜变量的综合信度 $ρ o$ 系数，具体可接受的标识综合信度 $ρ o$ 系数是0．7(Chin，1988；Barclay，Higgins，&Thompson，1995)。从下表可以看出，综合信度 $ρ o$ 系数为0．740～0．905，均超过了0．7可接受水平。

验证性因子分析检验结果

潜变量	观测变量	标准化路径系数	T值	综合信度 $ρ o$ 系数	AVE值
PM	PM1	$0.85 *$	0.881	0.712
	PM2	0.80	16.58
	PM3	0.88	18.82
NM	NM1	$0.79 *$		0.0904	0.702
	NM2	0.87	17.27
	NM3	0.85	16.75
	NM4	0.84	16.55
MMM	MMM1	$0.78 *$	0.894	0.677
	MMM2	0.86	16.57
	MMM3	0.84	16.10
	MMM4	0.81	15.40
MRM	MRM1	$0.85 *$		0.904	0.736
	MRM2	0.91	20.48
	MRM	30.85	18.74
BR	BR1	$0.77 *$		0.815	0.668
	BR2	0.83	14.15
	BR3	0.71	12.19
SC	SC1	$0.81 *$		0.848	0.783
	SC2	0.83	15.27
	SC3	0.78	14.44
UR	UR1	$0.76 *$		0.833	0.556
	UR2	0.79	13.26
	UR3	0.72	12.19
	UR4	0.71	12.00
PL	PL1	$0.79 *$		0.905	0.706
	PL20.90	18.06
	PL3	0.91	18.33
	PL4	0.75	14.33
AR	AR1	$0.77 *$		0.891	0.671
	AR2	0.91	17.17
	AR3	0.81	15.36
	AR4	0.78	14.59
IB	IB	$0.86 *$		0.740	0.740

注：*表示该数值在计算过程被设定为1，因此没有T值。

从上述两方面的信度指标分析结果来看，所有概念的量表都满足最低要求，这充分说明本研究所使用的量表具有良好的内部一致性信度。

评论 | 0条评论

经理人分享

内部一致性信度

目录

1.什么是内部一致性信度

2.内部一致性信度评价方法[1]