科技唆麻（ID：techsuoma）

“hi，朋友，您听过人工智能吗？”

1995年，MIT新媒体主任尼葛洛庞帝写下《数字化生存》这本书。在这本书里，他大胆的预言未来互联网的影响，比如，他说未来互联网会取代电视，成为人类最重要的工具之一；互联网会改变人们日常生活，比如娱乐、游戏、社交；他还认为以后互联网会比电视更普及。

当时互联网才刚刚兴起，中国绝大多数人还不知道互联网是什么，没人把他的话当真。然而20年过去，我们回头看，尼葛洛庞帝的预言几乎都实现了。 

如果说有一种技术，能够让音箱跟你说话，能够让汽车自动驾驶，能够让摄像头识别出你的性别年龄乃至爱好，甚至让挖掘机都能插上翅膀，你一定觉得是天方夜谭。放在20年前，肯定是骗子无疑，但2018年了，人工智能真的可以做到这一切。

互联网思维的取缔者

葛优在《甲方乙方》结尾说，1997年就要结束了，我很怀念他。而事实上，不管你承不承认，互联网思维已经是过去式了，对于绝大多数企业来说，要学习的是AI思维，如果不能拥抱AI，恐怕会被时代无情的淘汰。

为什么这么说？我可以试着举几个例子：

商用级无人驾驶车已经量产，首辆无人驾驶乘用车也诞生。

车路协同智能交通解决方案正式落地，长沙成为国内首个自动驾驶之城。

2018年第三季度全球智能音箱出货量同比增长197%，达到创纪录的2270万部。

医学影像与人工智能相结合，让更多患者的早期癌症得以及时发现。

AI编程、STEM教育、儿童陪伴机器人等大量基于人工智能的产品出现，传统线下教育在刺激下开始自我变革。

可以肯定的是，人工智能已经越来越深入各个产业，并不断催生变革。人工智能并非某个具体的行业和领域，而是和不同行业发生关联，从制造业到服务业，从出行到消费，无数的场景被人工智能技术颠覆。

你肯定要问，这和我有什么关系呢？其实有很大关系。任何企业，任何个人，都不可能脱离社会和时代，就像现在如果一个人不会使用智能手机，没有微信，肯定会被视为异类，在未来，如果企业和个人不具备AI思维，那么也会和诺基亚一样，被狠狠的淘汰掉。

什么是AI思维？

AI思维是一种全新的，比互联网更先进的思维模式。从互联网到AI，并非是产品、收入等外在方面发生改变，而是从肌理和核心层面，也就是人才的培养和引进，商业模式的重塑，以及企业理念转变等更深层次的变化。任何行业，不管是否是科技公司，都应该提前做准备。 

百度高级副总裁刘辉在之前提出一个观点，AI思维就是要习惯思考哪里有数据。不管文本数据、音频数据，还是视频数据，都可以通过技术来为管理者所用。 

刘辉认为，不光是业务层面，其实很多领域都可以运用AI思维，比如在人力资源上，他说，“过去我们HR做事更过要凭经验判断，难免掺杂着主观因素，很多信息也是碎片和模糊的，并且常常只能滞后性地做出管理动作。但是随着技术发展，随着AI能力在我们HR领域的应用，HR的工作开始具有前瞻性和科学性，我们的管理动作变得更有全局观、客观性，更加准确和真实。”

本质上，AI思维，是站在AI赋能传统行业的角度，以数据、算法作为手段，去提高传统行业落后的生产效率。这也是百度目前的打法。比如在无人车上，百度和几十家汽车厂商进行合作，打造无人驾驶界的安卓，在指挥交通上，不光有无人驾驶的激光雷达，还有路上的智能摄像头辅助，实现完美配合，这些都是利用AI思维去布局的体现。

AI思维如何赋能企业管理者 

百度刘辉曾说，“数据越多的地方，智慧越大”。以往，企业管理者多数只能基于场景来驱动管理；而现在，管理者可以做到用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新，这就是数据带来的思维上的改变。 

这和互联网思维有非常本质的区别。 

互联网思维本质是规模，流量优先，前期不考虑盈利，先做市场规模，全用户，到后期再考虑变现。互联网关注的是用户量，数据，规模，以及变现。而AI思维则更关注数据和场景。

为什么这么说，因为互联网和AI的本质在于，互联网是人与人的连接，而AI是人与万物的连接。举个例子，过去我们在网上和朋友聊天，但现在基于人工智能技术的智能音箱出现后，我们无聊时的沟通对象就多了机器这一个选择。再举一个场景，以智能冰箱为例，在人工智能时代，冰箱会根据你平时的储存和消费习惯，在你的食物快要见底的时候，自动在电商平台上下单购买，你甚至都不需要关心家里的鸡蛋和牛奶还剩下多少，智能的冰箱帮你把一切都搞定。

在这里不能不提到Netflix，一家著名的影视制作公司。和好莱坞最大的区别在于，Netflix是一家完全靠数据驱动的公司，也就是说，他的制作，完全是根据用户的观看的偏好、停留时间，甚至在某一帧数上的反馈进行调整，用户喜欢什么，Netflix就制作什么，结果诞生短短几年就大受欢迎。这就是基于AI思维下的大数据形态。

为什么企业主要更关心数据，哪怕只是一个小小的便利店？因为AI的本质，是计算算力的提升，和计算成本的降低。过去用机器学习，不但计算的成本非常高，并且效率很低，现在云计算等技术突飞猛进，包括针对人工智能计算的GPU芯片的出现，都大大降低了人工智能的门槛。 

而算力和算法的提升，则可以帮助企业管理者突破以往的思维局限。以前可能很多问题发现了，但解决不了，但现在不一样。数据的强大、算力的强大、算法的强大，以及它们之间彼此组合的强大，会让整个基于场景的思维跟以前不一样。

比如上面提到的便利店，可以利用图像识别去跟踪用户信息，包括停留时间、停留商品，包括消费的品类，从而更好的进行供应链管理，而其他的人工智能技术，比如语音识别，则可以取代大部分销售员，使得便利店成为一个无人便利店，但效率又极其高的线下入口。

以及 

在AI时代，公司应该有AI思维、AI能力，遵循AI伦理。AI会创造更多的工作机会，催生更多被AI赋能的新业态公司，而那些无法拥抱AI、利用AI、AI化转型的公司，会死掉。

数据将成为转型变革的核心驱动力。互联网是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料，大数据不是数据大，是计算大，是计算强。 

我个人的判断是，5G到来，会催生真正的人工智能大浪潮。互联网的所有创新，都是跟着通讯基础设施的进步来的。2G时代诞生了博客、门户，3G时代诞生了微博、自媒体，4G时代诞生了直播、长视频、短视频。本质上是，互联网依赖的底层通讯基础设施的完善。在2G时代，网络带宽有限，根本不可能支持直播这样的视频形态。

5G时代，带宽更大，网速更快，费率更低，云计算支持人工智能根本不是问题，哪怕是一个桌子，都可以人工智能化，过去是人和人连接，现在是万物互联，周围的一切产品，汽车、门窗、冰箱都会成为人工智能的一部分，这就是5G带来的最大变化。 

在这样的浪潮下，基于人工智能的新的广告形态，基于人工智能的社交模式，基于人工智能的无人驾驶新体验，都和过去完全不一样，这就要求企业主要学会如何利用AI思维去和自己现有的业务进行融合。正如刘辉所说的，“在人脑和机器的‘拔河’中，最先被取代的就会是那些标准化、逻辑化的工作。最终，留给人类的将会是那些具有创新性、复杂性、动态性的工作。”