今年5月，Alhpa Go在人机大战中赢了棋手柯洁后，人工智能迅速成为大热话题，无人驾驶更是热中之热。的确，很多科技、汽车公司甚至物流、电商品牌都在积极探索无人驾驶。

2016年，Uber收购的无人驾驶技术公司 Otto 完成了第一次无人驾驶送货服务：行驶 120 英里，送的是 45000 罐啤酒。

图片/Motorburn

2017年3月，滴滴美国研究院宣布成立，其中有一支由数十位工程师和研究员组成的团队，负责研究大数据安全和无人驾驶。

2017年6月，Google 承认兄弟公司 Waymo 正在测试无人驾驶卡车，预计路测将于今年晚些时候在亚利桑那州进行。

Waymo 的 无人驾驶卡车 | 图片来自 Jalopnik

除了无人驾驶的汽车，无人物流机、无人轮船、无人客用飞机都在迅速发展。

各大公司狂热于无人驾驶的原因显而易见，因为它将大大改善交通的拥堵问题和安全问题，位置信息、驾驶信息和外部环境信息可以共享，将彻底实现交通优化。同时，它也引起了一个恐慌，那就是——司机会不会被机器取代？

正因变革如此彻底

它必不可能瞬间发生

短期来说，人类司机并不会被淘汰。因为实现无人驾驶的美好未来不能够只依赖于车辆本身，还需要配套交通设施的同步发展（比如红绿灯为控制阀的流量调控方式需要变革），相关交通法规的更新（比如无人驾驶的车辆出了交通事故怎么定责），甚至是人们对于驾驶和乘车意识的改变（比如你敢不敢乘坐没有司机的车辆），而这一切都需要时间。

即便回归到无人驾驶的车辆技术，很多问题的解决也不可能一蹴而就。所以，全方位的无人驾驶交通生态不会那么快到来，也就是说司机不会被迅速被取代。

自动驾驶才是近未来

但它不会取代司机还会帮助司机

如果说未来的无人驾驶是机器完全取代人类，那么现阶段的自动驾驶更接近机器与人类配合。即通过视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，帮助司机更安全轻松地操作车辆应付路况。

比如自动驾驶模式下的摄像头能够识别地面标示线，从而控制车辆；辅助转向开启后，方向盘可自行转动；车辆雷达可以预警周边障碍物，与前后保持合理车距……以上功能在高速、高架之类封闭路段更能发挥得淋漓尽致。

有了自动驾驶的协助，司机可以更轻松安全地驾驶车辆。在无人卡车公司 Otto的Embark驾驶系统甚至允许卡车司机在行进过程中休息，只需在进出高速路口时手动操控。

模块化驾驶方案+5G网络加持

斯堪尼亚无人驾驶技术迅速发展

斯堪尼亚站点优化系统已在全球生效，可实时跟踪和监控运输，还可提供自动驾驶解决方案或自主运输解决方案。模块化系统能够根据不同路况和工作场景提出针对性解决方案，比如说：矿区、港口和公共交通。

在欧洲，斯堪尼亚的测试车已经能够自动行驶在矿区道路上，通过远程控制实现自动装卸。

去年斯堪尼亚还成为了第一家与通讯巨头爱立信合作测试5G技术部件的企业，计划将5G网络技术应用到交通运输项目。

另外，两家公司还为网络提供了一个“优先级通信通道”，即在5G网络繁忙的时候，一些特定的项目将优先被处理，例如自动驾驶和斯堪尼亚卡车队列行驶的信息。它还能够将司机的行车路线上传到服务器，转化为自动驾驶的信息，并将信息传递给其他车辆。

现在，斯堪尼亚的发展方向不仅仅是为交付高档车辆而定义，而是通过移动服务提供商的转型，参与整个行车生态系统。除了为用户提供更好的车辆和服务，还加强对可持续发展的承诺，通过自动运输解决方案提供更高的效率，减少环境污染。