我们都会忘了一些东西。一个亲人的生日、童年的回忆,即使是拥有非凡记忆力的人,也就是说,在不到20秒的时间里记住一张牌的顺序,仍然会忘记他们的位置。人们似乎从来没有完全控制自己的回忆。
忘记是人类和人工智能(AI)的一个棘手的事情,研究人员正在以许多不同的方式探索机器人记忆和想法。
这不仅提出了技术问题,而且还涉及隐私,法律和伦理方面的问题。想象一下,如果你的家庭机器人目睹你隐藏了一盒香烟——尽管你答应你的配偶你已经戒烟了?(更多联想留给读者)
这是一个重要的问题:如果有人有机会让机器人忘记它目睹的东西,但首先,研究人员需要找出最好的办法让AI忘记。
为什么人们忘记了?
解释为什么人们忘记,一个流行的比喻就是我们的大脑被充满了,所以我们用忘记来“腾出空间”。然而,有些人有一种罕见的称为“ 高血压症 ”,可以让他们记住他们生活中几乎每一个细节。这表明腾出空间的说法并不完全对。
如果我们不需要忘记事情为新记忆腾出空间,那我们为什么要忘记呢?一个解释是,记忆帮助我们了解世界,而不仅仅是记住它。这样,我们似乎保留了有用,有价值和相关的记忆,同时忘记了较低价值的信息。
例如,一些研究表明,与重复的信息相比,人们可以更好地记住相互冲突的信息。其他因素包括事件的重要性和新颖性,以及我们在经历时的情绪。回忆512大地震——我们中许多人能够生动地记得当天在哪里,以及我们在做什么。
机器人如何忘记?
计算机中的内存通常用于描述存储被调用的信息的能力,以及存储这些信息的计算机物理组件。例如,当计算机的工作内存不再需要任务时,计算机的工作内存将“忘记”数据,为其他任务释放计算资源。
这也适用于AI,但是忘记某些东西可能会使我们感到沮丧,这是我们忘记的方式,使人们仍然优于AI。机器学习算法在辨别什么时候保留旧信息,以及什么时候丢弃过时的信息尤其糟糕。
例如,AI(AI通常使用以大脑结构为模型的神经网络)面临着与“遗忘”有关的几个问题。这些包括过度配合,这是当一个学习机器存储过去经验的过于详细的信息时,阻碍了其概括和预测未来事件的能力。另一个问题是“ 灾难性的遗忘 ”。研究人员正在努力建立可以适应新信息的人工神经网络,而不会突然忘记以前学到的知识。最后,有时人造神经网络的神经元,在学习过程的早期采用不良的激活模式,损害了AI未来学习能力。
在机器人中存储器的另一种方法是象征性的记忆表征,其中知识由逻辑事实(“鸟飞”,“Tweety是鸟”)表示(因此“Tweety可以飞”)。这些高度结构化的人造表示可以轻松删除,就像删除计算机上的文件一样。这些记忆可以从原始的感觉运动数据(从相机记录),到存储在知识库中的逻辑事实(“圣诞节是12月25日”)获取。
机器人应该忘记什么?
了解我们的大脑如何决定什么是值得记住的、值得遗忘的,是创造更好的AI的重要条件。
就像人一样,AI应该记住重要和有用的信息,同时忘记低价值,无关的知识。然而,确定什么是相关和有价值的可能包括除了手头的任务之外的因素,如伦理,法律和隐私问题。
Chatbots进行医疗诊断,智能家居设备监控我们的动作,安全机器人使用摄像机和热成像进行巡视。这是很多存储的数据。
亚马逊的家庭助理,是一个始终监听命令提示符的语音控制免提扬声器。阿肯色州警方最近要求亚马逊,转交显然是从谋杀嫌疑人的设备收集的信息。
或者AI的性机器人是否记得或忘记了他们的客户,以及这些客户与他们做了什么?谁拥有机器人的数据,谁可以查看并删除它?
谈到记忆,决定机器人何时忘记是一个极具挑战性的任务。
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