互联网公司如何跟紧人工智能运用的趋势?运用人工智能要面临哪些挑战?如何利用人工智能满足用户需求,开拓母婴市场?在由母婴行业观察举办的“母婴迭代风起时·2017母婴大会”上,妈妈帮CEO张良就母婴与人工智能的结合发表了精彩演讲。

人工智能是特别综合的学科,整合了各种方面的知识、专业、技能,最终成为一种方法。人工智能这个领域非常广,我们研究过人工智能一段时间,但是它到底在讲什么,在改变什么,是我们还没有完全解决的命题。

把握时代趋势,发掘隐藏机会

将人工智能与母婴领域相结合

人工智能又叫“人造智能”,人类通过一系列算法、对数据的处理,让机器像人一样思考、解决问题。很多时候,我们希望机器像人一样能够快速理解信息并快速做出反馈决策,但事实上,当下的人工智能发展还远远达不到这个水平,没有一个机器人可以像电影里那么智能。既然这一切还非常遥远,我们今天为什么还要谈论这个话题,谈论的意义又是什么?我从事互联网行业十多年,深觉互联网行业非常重要的一个点就是对趋势的理解和把握。对从业者而言,非常有压力的地方在于,当有一件事情已经成为主流的时候,我们才刚刚开始了解它、认知它,而我们更感兴趣的是,当一件事情只是刚出现萌芽,这个时候巨头都在踏足却没有主流的应用解决方案,一些创业型互联网公司可以看到当中隐藏的机会,每一个垂直领域我们都有可能借助这样的趋势和方法解决问题,这恰恰是创业型互联网公司在大趋势下拥有的发展机会。

眼下我们思考的是,在母婴领域人工智能和我们到底有什么样的关系。妈妈帮在母婴行业做了十余年时间,我们一直在思考妈妈人群到底发生了什么变化,针对妈妈人群面临的困境,到底还有什么更好的解决方案。在我们给她们提供解决方案的时候,首要考虑的问题是她们是谁,她们有什么需求,产生哪些问题和变化。我们做了一个简单的画像,一个妈妈从作为年轻女孩找到另一半组建家庭,到孕育新的生命,到宝宝出生长大,在这个过程中她需要面临和解决的问题呈几何级数增长,这个时候她的学习能力甚至比职场精英更强,解决问题的能力也更强,包括夫妻之间的关系、个人形体变化、心理情感变化、育儿技能,甚至还要解决各种复杂的家庭问题。妈妈人群在一个互联网平台交流过程当中最需要的是什么呢?是被发现、被认可、被接纳,然后主动提升。

女性在适应妈妈角色的过程中,心理状态会发生很大的变化,在这种变化过程中我们能做什么,人工智能又能做什么?我们提供很多的知识、工具,提供社区,让妈妈们打破地域隔阂、在线上交流分享各种经验。我们经常觉得自己是一个工具平台,提供专业的服务、好玩的活动,但这还远远不够,其实妈妈更希望有一个人能懂她、陪伴她、理解她、帮助她,但是这个过程当中有非常大的挑战,这个挑战在于所有AI所面临的共同问题——场景和数据。

AI的核心与挑战:场景和数据

提到人工智能,大家可能会和之前我们提到的比如大数据、机器人等概念混淆,会出现两种不同情况的认知。一种情况觉得人工智能无所不至、无所不能;另外一种情况,当你初步接触了以后会有挫败感,尤其来自对很多智能设备的使用,比如可穿戴设备、机器人等,使用完了以后有很强的失望感。相信大家都用过siri,去调戏一下它还觉得挺有趣,但是真正解决问题的时候却往往无法给你满意的答案,它不是那么智能,也不能完全听明白你想要什么。人工智能在现实生活中到底可以解决什么问题,刚才主持人提到AlphaGo的例子,它居然可以把现在的围棋高手杀得片甲不留,不过,它除了可以下围棋还能做什么?可以帮我换尿布吗?今天我宝宝感冒了,可以解决我的问题吗?有些技术听起来非常厉害、非常出神入化,但是离现实生活却很遥远,它到底能帮我们做什么?所以我们提到了应用场景的概念,当下母婴生活的方方面面,从少女到妈妈状态的变化过程当中遇到各种各样的问题,她们想要的是能够解决问题的智能助手,而不是一个装饰或者电影中虚拟的形象,更不是一个会下棋的AlphaGo。

人工智能在其他领域已经得到深度应用,比如前不久媒体报道的无人驾驶,对场景和数据的应用都有一个很好的诠释。无人驾驶在现实路况中,需要随时对交通信号、路况、路线标识、前后左右所有正在行驶的其他汽车做出动态判断,对路线、车速进行规划,这就是一种场景。很多时候数据是比较笼统的概念,大家觉得12345是数据,我们讲的故事也是数据,所有的行为规矩都可以称之为数据,但是数据积累只是第一步,更重要的是对数据的处理。无人驾驶汽车在路上,这是数据获取的第一步。接下来数据处理,变成计算机可以理解的语言,之后很重要的一步是反馈,方向盘该如何操作,油门和刹车该如何协调,这一轮反馈结束后还需要实时获取新的数据,进行下一轮的反馈,循环往复。

人工智能非常核心的两个点就是场景判断和数据积累。今天我们为妈妈人群提供服务的时候,数据积累至关重要。宝宝发烧了怎么办?这是母婴社区里面的常见问题,对这样的问题我们觉得很容易回答,发烧了吃药或者打针,但事实上这个过程背后有很多详细信息没有获取到,比如这个孩子多大,是刚出生30天内的新生儿还是三四岁的幼童,感冒发烧的原因是着凉还是其他,背后涉及到对数据的解构化、重新组织以及图像识别。我们给妈妈人群提供服务的时候,大数据和人工智能的结合首先是对场景进行判断,判断妈妈不同的状态,比如备孕妈妈、孕期妈妈需要什么,在什么样的场景下需要这些服务,我们怎么评估这些服务。

提供智能服务,优化信息读取

做妈妈身边贴心又智能的陪伴者

接下来,和大家分享一下妈妈帮对人工智能的理解以及我们做的一些尝试。妈妈的需求有知识学习、情感交流、身份认同、自我提升,我们提供大量的内容、知识和工具,通过人工智能对数据结构化的处理,把服务用户的过程变得更高效、智能。

一、在线解读报告。我们所提供的产检报告解读产品,是一个在线对妈妈报告数据进行获取和分析的功能,中间牵涉到图像识别。以前,妈妈们想要了解一份报告需要在百度里面输入关键词和数据指标,去搜索和匹配。今天,妈妈们可以做的,就是打开妈妈帮APP,运用产检报告解读功能,拍一张照片上传,3分钟以后系统做完图像化数据处理后,妈妈们可以看到所有的专业名词解释、数据指标解读,并可以纵向对比——了解自己的这项数据指标在过往检查中的呈现;还可以做横向对比——了解自己与所有妈妈的数据对比呈现的差异化是正常值还是偶发现象。这个过程通过图像识别技术完成,妈妈不需要做任何复杂地输入,只要做一件事,拍照上传。

二、智能帮小答。帮小答是基于自然语义分析技术开发的。对于我们人类来说,很容易理解的一句话,机器却要做很多分析处理,找到这句话里面有哪几个关键词,这几个关键词在整个内容库里面怎么快速比对,怎么在诸多答案当中找到最高频被使用的答案,然后推荐给我们。这与以往母婴社区平台的问答主要靠妈妈们之间的互帮模式是截然不同的。帮小答能有效的提升妈妈们解决问题的效率。

三、头条推荐。我们首页进行头条推荐,这种信息流能解决核心问题,社区平台有大量的内容等待妈妈去阅读和学习,但是每个妈妈的状态不一样,并不需要把所有内容看一遍,就像今日头条一样,我们也可以做到基于用户个人历史数据和其他过滤机制,在海量内容挑选出她最喜欢看的内容。

四、专属助手。我们提供了专属助手,一个虚拟机器人帮助用户发现更好的内容,成为她的贴心助手,在很多场合下懂得这个用户当下的需求,通过数据的积累了解这个用户是谁,有什么差异化的需求,给她非常精准的服务。我们目标第一步就是希望我们的产品比siri更能帮助妈妈们,让她们觉得这是一个懂我的,可以帮助我的,可以信赖的好工具。妈妈帮今天并没有马上想要做一个实体机器人,这只不过是一个有形外壳。我们给妈妈人群提供服务的时候,首先是对用户需求场景的判断,然后基于数据的积累和挖掘能力,对内容和服务进行调用,更好地响应用户需求。

这是我们对人工智能在母婴行业里面可尝试方法的简单探索,我们非常期待与在图像识别、语音识别、语义识别或者数据动态抓取和处理等方面非常擅长的公司合作。谢谢大家。

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