关于AI的讨论越来越多,从死亡故事,对自动化的担忧,承诺一个新的人性,技术的猜测是没有限制的。每天都有多篇文章,博客,播客和电视节目出来探索这个话题。就在这个星期,技术巨头Elon Musk和Mark Zucheberg 又擦出火花——我们是否应该害怕AI。

因此,现在是一个很好的时机,将炒作与现实分开。是时候暴露一些AI的神话,并用谨慎而理性的观点来看待这些挑战。信息自由流通的最大挑战就是知道什么该忽视,什么要注意,以免我们陷入永恒的混乱感。在这个文章中,我想描述广义化和专业化AI之间的差异,同时也简要地反思其在不久的将来的影响。

专业人士的承诺与限制

许多读者可能已经知道了这一点,但重要的是加强专业和一般人工智能之间的差异。第一个是围绕行业革命的驱动力以及消息中的大部分嗡嗡声。它是专业的,因为它是围绕一个特定任务的智能优化。随着硬件的改进,大量的数据和正确的算法发展,专门的AI将很可能会将整个行业转移。

在我们恐慌之前,有一些警告是有序的。只是因为技术的存在并不意味着实际上会造成中断。例如,许多人认为互联网的到来将会结束图书出版。虽然出版业发生了巨大变化,但我们今天仍在购书。所以公平的说,即使是自驾车也不意味着驾驶的结束。

为了改变行业和文化的技术,首先必须证明它具有商业上的可行性。中断不仅取决于技术,还取决于技术的使用。电脑现在可以像人类一样学习,但如果这不能解决实际的问题,是没有用的。专门的人工智能不是一个麻烦的自由命题。需要相当长的时间,测试,投资和许多失败才能获得成功的应用。在这一点上,只有大公司或精明的企业家才有时间,精力和资源将这项技术转化为可行的解决方案。硬件和开源软件确实显著降低了进入这一领域的门槛。然而,在这一领域具有正确技能和经验的人员仍然很少。因此,许多AI的努力将会失败,而很少会有突破。这个现实使我相信,大规模消除工作的预测将会被吹嘘。

一般AI面临的挑战

一般AI仍然是科幻小说的饲料。这就是机器有感觉,能够思考,行走,甚至想法。我们距离这一天还有几十年甚至更久。我们当然可以早点到那里,但在我们做之前,我们有一些棘手的障碍。

一个大的是硬件。尽管电脑处理速度在过去几年中大大增加,但仍然与大脑无关。差距在数百万到数十亿倍的连接之间。基本上,今天没有硬件可以完全模仿大脑的能力。有些人认为他们永远做不到,而其他人则花费数十亿来努力来做到这一点。只有时间才能告诉我们谁是对的,但直到那时候,AI仍然难以捉摸。

我们经常忘记,AI和人类智慧之间的本质区别是生命本身。人工智能不是人,而只是一个设计良好的机器,使它看起来像人一样思考和完成任务。对于AI的所有进步,我们身体的生物学功能和机器模仿的生物学功能仍然存在根本性差异。所以,看起来,至少在不久的将来,机器人就不会有灵魂,即使谈论“他们”。

这是什么意思?

鉴于上述要点,我们现在对于AI的恐惧有什么影响?概述AI的限制并不意味着忽视其潜在的危险,也不会使其承诺最小化。不同之处是知情的参与与愤怒的过度反应。专业AI一定会消除一些工作,很少有可能改变这个。然而,这不会是在一夜之间顺利过渡。它会充满进步,挫折直到我们达到新的常态。即使技术进步,社会政治和经济因素必将塑造AI的未来。不仅仅是关于技术,而是关于使用它的人。

也许最好的建议是,“不要相信你在互联网上阅读的一切。”检查你的来源,与其他人比较,保留你认为最好的。害怕、恐惧会错过发现AI如何使人类更好的机会。对我来说,这是我们最关心的最终问题。

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