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孩子为什么学不好?老师无奈,一类题型讲的已经够多了,可遇到同样的问题还是错; 家长着急,已经上了这么多次辅导班,成绩怎么还是不提升。难道真的是我们的孩子脑袋笨、不肯学、不用功?


在线教育时代,大数据和高科技正在逐渐告诉我们真相。


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从不明原因到找出真相


网上看过一个孩子的在线作业,化简 48/60,第一次,孩子给出的答案是6/10,这显然是不对的,因为分子和分母除的数不一样,所以当时老师就判错了,并让孩子回去继续订正。第二次,孩子的订正交上来,等于8/10,当然,这个结果也不对,因为化简不彻底。所以,孩子需要按照老师给出的判定继续进行订正,直到最后给出4/5的正确答案。


看完这个过程,很多人都笑了,质疑孩子为什么这么简单的问题却总是算不对。


其实,这就是学习的过程,很多孩子都在犯着各种各样我们无法想象的错误。以前,教育资源有限,老师不可能深刻参与到每个孩子的具体学习过程中,所以大家一讨论为什么孩子学不好,要么说孩子脑袋笨、不肯学,要么就是不用功。


但是有了在线教育,大数据可以清晰记录孩子每一步学习轨迹,大到孩子做过哪些题,出过哪些错误,细到分析孩子的错误原因、薄弱环节,是公式没记住、读题理解失误,还是题型不会算,系统都会一清二楚。并会根据这些学习轨迹,为每个孩子整理出个性化错题本。可以通过持续订正,不断强化知识薄弱点。


就像上面的例子,经过一次又一次反复犯错与订正,我们会发现,哦,原来第一条原因是在化简的时候方法没有用对,所以分子和分母除的数不一样。第二条原因是对数的公约数不够敏感,所以化简不彻底。如果没有这样的过程,孩子遇到类似问题时,必定还会犯同样的错误。教和学的方式变了,对孩子学不好的看法自然也就不同。


2

从题海苦战到精准演练


大数据找到孩子学习过程中犯错的原因,又可以根据孩子直播课上课过程中的互动答题情况、课后作业完成及订正结果、答疑平台上的提问内容等综合数据,生成个性化错题本,这就意味着孩子们不用花费大量时间精力盲目刷题,只要针对自我弱项,重点补齐,就可以完成学习成绩的快速提升。 


但是妈妈们还是会有很多困惑,就是孩子需要演练哪些题,做多少,做到什么时候?这种学习任务的制定,实际操作起来还会遇到种种问题。


这时候,妈妈们就希望老师给孩子出一套语法500 题、口算300 题之类的,然后让孩子去海量练习。但这样做的问题,一是任务量大,二是孩子很难做具体执行规划,当然也很难坚持下来。


这时候,在线教育便出现了IMS 个性化学习任务系统,它可以根据孩子积累的学习数据,自动生成个性化学习任务。并且这种任务量非常短小精悍,每一个任务都更有针对性地解决孩子学习中的薄弱环节,集中强化练习,学习效果也更为可见。


举个例子,如果孩子数学口算能力比较差,IMS 就会自动根据孩子的个性化数据为其指定一套 2 周的学习计划,并持续推送任务给这个孩子,两周之后我们会发现,孩子的口算速度真的可以从一分钟十道题进步到一分钟十五道题,口算能力得到明显改善。


3

从单向交互到双向交互


在线教育可以解决孩子精准学习的问题,但是,妈妈们还会有另外一种担心,就是如果孩子单独面对网络,能否安心学习,学习的状态怎样?老师会不会管得不够严。心里打鼓。

所以在线教育又出了更有趣的技术,就是一双眼睛和一对耳朵。这双眼睛,就是人脸识别技术,会重点关注课堂上的五种异常行为,包括不在场,打瞌睡,烦燥,长时间吃东西,还有眼睛离题目太近,这些行为一旦出现,电脑就会报警。当然,也能识别一些正常的行为,包括了专注、兴奋、困惑、疲惫。

根据这些行为,这些表情出现的频率和时间,系统会给孩子们绘制专注力的曲线,并且把这个曲线推送给老师,老师可以根据这个曲线调整上课节奏,我讲快了,讲慢了,讲难的还是简单的,或者是说我的幽默风趣是不是足够,可以做一个判断。谁在认真听讲,谁在走神,都可以及时作出反馈。


一对耳朵,就是让电脑可以听到孩子们的声音。以前有一种互动方式叫连麦,它能允许一部分同学参与,其他的同学可以看到或者是排队。最新的技术是,老师可以听到所有孩子的声音,这叫语音识别。比如,一个英语单词,孩子读完之后,老师可以清楚看到孩子发音是96,连贯96分,用了4秒钟,表现不错。这种二三十人同时发声的学习场景,在线下教学都不可能实现,但在线教育解决了。


或许,你还在认为以上种种科技只是一种探索,但是,这其实就是学而思网校IDO2.0已经实现的在线教育技术。它尽管超乎我们的想象,却实实在在为学习创造了显而易见的成果。


作为在线教育领域的先驱品牌,学而思网校正在以科技为驱动,凭借直播课堂,让优秀老师的教学跨越时空限制,走向全国各地,无论是西北的沙漠,又或者是极北苦寒的西伯利亚,或者是西部偏远的农村,每一个孩子都将享受到同样优质的教育资源。学而思网校,正在用爱和科技推动教育进步。

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作者:佚名
来源:班主任研究会