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数字化时代,数据正在使各个行业发生新变化,新技术已经带给企业全新的业务模式,对企业而言,数据决策已经不再是业务的副产品。


数字化时代,数据正在使各个行业发生新变化,新技术已经带给企业全新的业务模式,对企业而言,数据决策已经不再是业务的副产品,而是敏捷适应社会的生存能力,也是成功的关键因素。因此企业必须建立客观数据驱动文化,让其员工掌握所需技能,如何利用数据促使企业在决策的过程中更精准,加速转变为数据驱动企业可以从5种方式入手。


1
建立清晰的未来发展


建立清晰的愿景对于将数据放入企业的DNA中至关重要。首席执行官或首席信息官(CIO)的行政人员应该向员工呈现这一愿景,并为文化和福利的转变提供理由,可为今后奠定工作基础。



2
保证访问数据安全


一方面,企业数据资源确保安全性,才能被视为资产。另一方面,数据的治理和开放。基于数据安全上,企业可考虑分层的方法在安全、治理和机密性不会受到影响。


3
保持数据清洁和更新


企业在数据收集、存储和分析规定明确机制。有利于企业员工收集最新的信息,利用数据分析做出准确的决策。这是为了避免提取数据的过程中,出现信息混淆,信息价值不准确。所以定期的清洁和更新数据是有必要的。

4
创建敏捷的多学科团队


企业学会投资人才,团队中至少具有丰富经验数据分析的技术性人才。定期的培训员工,有利于员工了解数据驱动的决策以及如何为公司的成长做出贡献。定期的分析培训对于建立数据驱动型文化至关重要。


选择正确的数据分析和可视化工具也可以驱使员工的数据娴熟。虽然Hadoop和Spark是大数据技术的市场领导者,但还有其他可用的分析解决方案,可提供巨大的价值。其中一些包括SAS,R,Python和Tableau。无论企业选择的平台如何,重要的是企业提供了员工培训,了解如何充分利用的数据分析资源。


5
发展奖励机制


分享数据成功对于激发员工健康发展,有竞争力的数据驱动型文化至关重要。要分享团队或个人取得的成果,企业可以使用不同的沟通工具,如视频和博客,组织特别聚会,或在公司门户网站上分享结果。确保您选择符合公司长期战略的举措。例如,如果企业的目标是渗透新市场或收集有关目标客户的更多信息,企业应该承认并奖励有助于实现这些战略目标的举措。


例如,如果您的目标是渗透新市场或收集有关目标客户的更多信息,您应该承认并奖励有助于实现这些战略目标的举措。除非在一个组织中传达,否则数据仍然毫无价值。要从结构化和非结构化数据中提取正确的信息和见解,重要的是企业将重点放在培养数据驱动的文化,使员工掌握所需的资源和技能,利用数据并在正确的时间获取正确的信息做出更准确的决定。


(来源:中国IDC圈)


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作者:佚名
来源:大数据D1net