在大数据崛起、AI当道的今天

学好

数学建模、数学软件技术、统计计算

这三项,基本不愁找工作

从金融到IT到医疗

行行都需要和“量化”打交道的今天

曾经冷门的数学专业也变热门

真应了小时候常听的一句话

学好数理化,走遍天下都不怕



今天Uni酱走心盘点

数学专业

学什么?能做什么?

就业前景如何?


文末数学相关专业必备大礼包

别错过!


1. 数学专业学什么?


  • 最基础的几门是:微积分(导数、积分、多元微积分)、线性代数、统计

  • 进阶一点的就是:离散数学、数学分析 、抽象代数 

  • 选学的综合性课程:概率论、微分方程、偏微分方程、图论、数论、拓扑学、代数几何、工程、物理学等等


而数学基础课程大致可以分为三个方向:

  • 分析方向:极粗略地讲,就是分析函数/分布/微分方程的解等一类数学对象的性质。这个方向的特点在于使用的工具比较细致,主要表现形式在于运算和不等式估计。所以分析适合细心同时又有耐心的人学。


  • 几何/拓扑方向:主要是研究曲线、曲面、高维流形、代数簇、scheme等几何对象的定性的或者定量的性质。


  • 代数方向:主要是研究各种代数结构,比如群环模域等等,以及这些代数结构的“表示”。


2. 数学专业几大分支


基础数学


基础数学又叫纯粹数学,即按照数学内部的需要,或未来可能的应用,对数学结构本身的内在规律进行研究,而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系,只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式


微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。


【就业方向】该专业需要学生具备扎实的数学理论基础,为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。相对于其他几个专业来说,就业面相对狭窄。


应用数学


应用数学包括两个部分,一部分就是与应用有关的数学,另外一部分是数学的应用,即以数学为工具,探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。


应用数学主要是应用于两个领域,一是计算机,随着计算机的飞速发展,需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发,二是经济学,现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析,应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。



应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合:设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题,并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。


【就业方向】无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大公司、科研设计单位、金融机构等。


概率和统计


作为数学的分支,概率学是研究随机事件的一门科学技术,涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,几乎遍及所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。


统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。



【就业方向】主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会非常广泛,一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。

  

3. 数学毕业生的出路?


可以看出美国数学及应用数学本科毕业生的出路。将近60%选择就业,20%以上选择继续深造(比例算比较高),数学专业本科+金融数学/统计/工程/计算机硕士其实是一条非常好的路线。



根据统计数据显示,就业的数学专业毕业生有将近一半进入商业领域。其次是IT和教职。


IT:程序员


职业分析:

数学与应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业,具备先天的优势。“在改进一个软件的速度、效率,需要新的思想和方法方面,数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名IT公司工程师说。在一项针对IT行业230名成功人士的抽样调查表明,其中200名属于以数学专业或其相关专业为依托实现职业再选择的人。


要成为一个合格的软件人才,需要有“扎实的数学功底”,“严密的逻辑思维能力”。而严密的逻辑思维能力,来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。


精算:保险精算师


职业分析:

作为一名精算师,不仅需要有扎实的数学基础,能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断,同时也需要具有坚实的经济理论基础,对法律、税务制度、财务会计、投资有透析的了解,特别是对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。


投行:风控分析师


职业分析:

现在金融行业,分析股票,基金等金融衍生品的收益,损亏等都需要和数学及编程打交道。金融数学、金融工程等跟数学联系紧密的专业现在在美国的金融界非常吃香从商业银行业务到投行业务,都需要这方面的人才去处理财务评估、风险管理、兼并和收购、债券和股票、私有化、贷款和上市等领域。


大数据:数据科学家


职业分析:

线性代数、概率论、统计学等等数学专业的课程基本上是做数据行业必修的课程,再在编程语言方面下下功夫,多了解行业信息,数学背景走数据之路绝对可行。想知道数学专业如何进入数据行业,戳右边链接看UniCareer导师Jason的独家访谈

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作者:佚名
来源:UniCareer