有一面魔镜,是无数人的梦想,它会告诉你穿的美不美,它会向你推荐更加适合的裤子和颜色,它会帮你比较哪套衣服更适合今天的约会,最后,他会说,你是这个世界上最美的女人。


魔镜,魔镜,谁是世界上最美丽的女人?


魔镜开启了好友验证,你还不是他(她)好友……

好吧,在现实生活中,找到一面如此强大的镜子,的确有些难。不过,有这些想法的可远不止是我们这些为穿衣烦恼的人。为了吸引顾客进门,美国岌岌可危的百货业可算是动足了脑筋,他们希望能用一块智能镜子圆一个童话的梦想,顺便吸引大家再买点东西。


智能三宝:识别、摄像、AR


数据显示,美国73%的人会在网上搜索做功课,最后到实体店买他们心仪的东西,所以,实体店的销售体验,成为每一个品牌最终销量转化的关键。当然,不是什么镜子都能够成为魔镜的。

试想一下,你走进一家店,挑了件看上去显瘦的牛仔裤,排着队到试衣间把它换上,裤子就卡在了大腿处,然后,就再也没有然后了。没有多少人会再出去找一条适合尺寸的裤子,没多少人会反复进出一家店试衣间,而商家喜欢的冲动消费,就此结束。


于是,最传统的智能镜子出现了,用一面镜子,打造一个智能的试衣间。当你走进试衣间,墙上的镜子很快就能识别出你拿进来的是那一条裙子,并在镜子上显示出店内的同款不同色、不同尺寸的其他选择。于是,你就可以通过和镜子的直接交流,告诉外面一头雾水的服务人员,你还要哪一号、哪一色。


虽然让镜子一下子完成衣物的图像识别,并不太容易,但是现阶段,一个电子标签,甚至日常熟悉的二维码,都可以间接完成相应的识别任务。

除了帮你拿衣服,智能镜子最大的作用,就是提供一个360°无死角的摄像头。这个概念,和昨天亚马逊推出的人工智能摄像头Echo Look非常相似,就是为了让用户,能够出去是觉得死角,对服装有一个全面的判断。这样的穿衣镜,已经入驻了Neiman Marcus等高端百货公司。


最后,在真实地穿衣服脱衣服之外,智能穿衣镜还可以利用增强现实的技术,模拟出穿衣服的效果,比如你穿着一条红裙子,在虚拟现实的投射之下,它就可以马上显示出,穿同样款式的绿裙子的效果。省去了穿脱的麻烦,而哪件更显肤色,立见分晓。


大数据时代的镜子


除了照出更完美的你,智能镜子对于商家来说还有一个更加重要的作用,对于线下的商店来说,利用智能镜子,当然比店员收集数据要更加全面、可靠,更重要的是,他们能够有效地利用网络的数据,与线下采集数据结合,做出更加完整的建议。


以Neiman Marcus使用的智能镜为例,你在他们店里拍摄的几十张上百张照片、视频,都是他们几位珍贵的数据,在你试穿的同时,镜子就能够通过数据,找到与之想搭配的裤子、配饰、甚至化妆品。越多的人的选择、精密的后台算法,都能给消费者提供更多的信息。

所以,当你下次再在试衣间里扫RFID标签的时候,除了尺码和颜色,你的魔镜也许还会提供更加具体的一件,比如,给你配一条小脚裤或者一根亮色的丝巾。


类似于服装推荐的APP其实有很多,不过,这些app常常都不太智能,它需要你用无数个测试和题目来报告自己的偏好,然后你还需要上传自己的衣服照片,翻箱倒柜地找出自己真的喜欢的衣服类型。而这些,拥有大数据的智能镜子面前,都成了无用功。


当人工智能将这些镜子培养到像资深的店员的时候,所谓的一站式服务,也许就能够真的实现了。我们将更加能够信任它“公正”的眼光和推荐。实体店的智能穿衣镜,连接起了线上和线下的沟通,同时,还承担起了顾客和品牌、销售人员之间的翻译工作。

通过一面智能镜子,消除掉客户在实体店购买时的社交压力之时,增加双方的互动,将线上的“超链接”,下方到实体之中,让大数据提供更加真实、有效的服务。总之,百货公司和品牌都希望,有了魔镜,大家就会重新爱上逛街和购物。


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作者:佚名
来源:爱活网