“过完年我要换个好工作!”很多同学在年前都立下如此雄心壮志

为了实现这个美好的目标,春节期间应该怎么度过呢?

三种方案

方案一春节期间老把戏,胡吃海塞吹牛皮;钞票不见肥肉长,2月14空叹气。

点评:这个方案确实很经典,然而同学你确定这个方案和过完年换个好工作有关系?

方案二保存一堆大V文章回家慢慢看。

点评:同学你确定春节期间开手机不是在抢红包,而是在认真学习???

方案三带上一本《21天精通XXX编程语言》去旅行

点评:这个场景我们见过很多次了,买一本好书,立一个大Flag,然而假期回来书只翻了目录两页,然后被垫在电脑显示器下边了……

两种问题

问题出在哪里?问题出在:

1. 已经毕业很多年,却仍期待有学校般的学习环境


2. 一提到提升就先想到提升技术,而节假日恰恰最不适合提升技术

先说问题1:一提到要提升能力,人们最容易联想到场景就是

l  一个安静的教室

l  一本已经编排好的课本

l  一支笔一个笔记本

l  一杯热茶一个滴答滴答的钟表

l  一道下午4点的金色阳光透过树荫照在黑板上

想象是美好的,现实是残酷的。在步入职场以后,大家都是就事论事,具体问题具体解决,日常要用到的知识点多且零碎,很少有人会整理出成体系的万能方法,很少有整片的时间去认真学习。比如春节,加上节前节后的工作空档期,是难得的学习好时间。如果还要玩过去的话,3月份招聘旺季开始可能就错过一些机会了。

所以,要坚决的破除“万事过万年以后再说”的幻想,认真准备!

再说问题2:数据分析能力提升到底提升的是什么?

数据分析师不只要负责提取数据,更重要的是分析。要把业务问题转化为可以用数据验证的假设,要收集数据证实假设,要在证实假设以后输出结论建议,因此数据分析师的能力至少包含三大层面:

1.        梳理问题

2.        整理数据

3.        输出结论

这三大层面中,梳理问题与输出结论是业务能力。简单来说就是:你怎么理解别人说的话,你怎么讲清楚自己想说的话。而整理数据,包括数据采集,统计计算,建立模型等等,是技术能力,需要根据数据需求,选择合适的方法,生产可用的数据,支持结论。

春节期间的环境,非常不适合技术能力的提升。

技术能力提升,需要了解技术原理,需要实验素材,需要亲自动手,需要多次尝试。因此需要安静的环境与平稳的心情。而春节期间人在旅途,迎来送往,亲朋相聚,觥筹交错,吹牛拍马,环境太杂太乱,时间太碎片,心情也容易被突然抢到一个大红包,隔壁老王又来秀媳妇很漂亮等等干扰。所以为了保证质量,最好不要学技术类东西。

春节期间的环境非常适合业务能力的提升。


梳理问题:本质上是理解别人说的话。春节期间社交频繁,各类型,各层次的人都可以遇到。交谈有很多并且很容易涉及工作,婚姻等情况。与其被别人show财show官show恩爱气到半死,不如认真的观察对方,结合他的谈吐,衣着,移动端使用习惯,更加深刻的了解用户。思考:

1. 他是什么样的人?代表了什么阶层?

2. 他使用我们公司的什么业务?代表了什么需求?

3. 他的使用习惯是什么样的?会表现为哪些数据?

过节下来,大量的案例印在脑中,就会大大加深自己对于业务的理解。

输出结论本质上是讲清楚自己的话。春节期间免不了,与其坐等别人催婚催孩催工作烦到大半死,不如认真考虑如何介绍自己,清晰的讲出:

1. 我是什么样的人?

2. 我做什么工作?创造什么价值?

3. 我的特长是什么?有什么优势?

你家二姑三舅之类人物听完,并且包含致敬的:嗯,高科技人才!那就说明介绍成功,说不定还介绍个妹纸什么的;如果听完一脸恍然大悟的:哦,私人电子厂搞电脑的;呵呵,哥们你还得努力提升一下。

这两个问题重要吗?当然重要!因为这六个问题,是做分析前后最需要理解和阐述的问题。有过跳槽经历的同学更知道,这六个问题,就是面对HR时,最需要搞清楚和最需要讲清楚的问题。不了解业务背景,不思考业务情况与数据表现之间的关系,不把数字转化为结论,最终只会落得一句:你就会跑数,不懂业务的评价。

所以过年期间可以努力提升这两方面能力,吹牛也是生产力,节后整理一下项目经验,对技术能力查漏补缺。3月份无论是谋求升职还是跳槽都会很有胜算的。


本作者:天善特邀社区专家 陈文

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作者:佚名
来源:数据化管理