高考，中国千万学子的“独木桥”。

这句话至今无法从我们脑海中抹去。虽然随着高招录取率的不断提高，“名落孙山”的焦虑感有所缓解，但家长的紧张、社会的重视，导致“涛声依旧”。从“提高一分，干掉千人”的考前宣誓，到“选错院校，高考白考”的考后焦虑，都反映出我国“一考定终生”的高考模式。

为什么会这样？核心还是在于信息的不对等，如果一旦打破这一信息壁垒，我相信中国的高考模式也许会有所改变。

据了解，今年高考前后，百度人工智能产品“度秘”上线了一系列高考服务项目，其利用“大数据+人工智能”的技术优势为全国考生提供了从考前冲刺、考后估分、志愿填报等一站式信息服务。据相关数据显示，在最近一个多月的时间里，度秘响应高考服务请求超过3000万次，服务高考用户总数近500余万，占到2016高考考生总数（940万）的一半之多。

显然，这一数据背后，反映了广大考生对于信息透明的渴求，同时也反映了当下考生对于新事物的接受能力。

人工智能将实现报考信息透明化

记得朋友和我说过一个“理论”：在高速路上行驶的汽车，要到达目的地，一定要按照路旁的指示牌行驶，否则很有可能因为错过了出口而需绕行很长的路，或者到不了目的地。即使是各方面性能都十分精良的汽车，也只能望洋兴叹了。

我觉得朋友的这个“理论”很适合用来形容当下考生报考的现状，所有考生就类似于在高速上行驶的汽车，每个人都在朝着自己的终点前进，而填报志愿则是自己选择拐弯的路口，一旦选择错误，则很有可能改变本来可以很近的道路，绕很大的弯路。所以，每次到了填报志愿的时候，所有的考生和家长都会陷入异常的紧张之中，不知道自己该选哪所院校，该报哪个专业。之所以会出现这种情况，就是因为大部分家长和考生对报考信息和院校信息的不了解，导致出现“报考焦虑症”。

有意思的是，度秘在今年上线志愿填报功能，其基于院校和专业录取分数等大量历史数据，同时综合学生的考试分数以及院校历年录取情况，免费为考生推荐合适的院校和专业，并划分了“冲一冲”、“稳一稳”和“保一保”三个档次。这一功能恰到好处地解决了考生“焦虑”的根源——信息不对等。

当然，现阶段度秘的高考服务功能是基于历史大数据和一定程度的机器学习得出来的结果。但是，我们可以试想一下，如果未来度秘除了通过分数和录取人数这些因素为考生推荐院校和专业之外，它还能够帮考生设定“职业模型”，根据未来的就业和行业环境，为其做出“职业路径”。我相信，未来每一个考生都不会为了报考而彷徨了。

而它的意义在于，帮助所有人找到真正属于自己喜欢的院校和专业，以及其想发展的职业，而不是每个人因为报考错选专业而改变人生轨迹，失去自己的乐趣。这里，人工智能最大的作用就在于实现了信息透明化。而一旦实现了信息透明化，我们所有的决定和选择都将很难“偏航”。

关于百度度秘应用于高考场景，是人工智能技术应用于细分领域的勇敢尝试，并且企图通过这次尝试来积累数据，推进人工智能实现于更多的领域。

人工智能的应用场景不仅于此

百度将度秘服务于高考领域，我相信，这是其人工智能实际应用的一次尝试。一是高考是每年不折不扣的热点，二是高考有着近千万考生的“刚需”，度秘的这些功能很容易吸引他们。

如果从人类技术发展的历程来看，毫无疑问，人工智能将是和蒸汽机、电、互联网一样伟大的技术，它将开启人类技术革命的下一幕。但是，我们也要清醒的认知，即无论是蒸汽机、电，还是互联网，它们之所以能够成为一项技术革命，核心还是因为它们能够应用于我们的生活，建立一套新的商业模式，产生巨大的价值。

当下，人工智能的技术发展已经到一定程度，谷歌人工智能机器人AlphaGo可以战胜世界围棋冠军。但是，人工智能能否应用于生活，实现良性的商业模式，至今还没有很好的案例。在这种背景下，作为国内人工智能的领头羊——百度，自然会率先尝试。因为只有取得技术和商业模式上的领先，才算得上是真正的优势，并能够在下一幕技术革命时引领潮流。

在今年初，百度度秘机器人就已经成功入驻上海肯德基概念店，为用户提供从点餐到支付的全流程服务，是度秘机器人首次应用于商业场景，真正的让人工智能技术在现实生活场景为消费者提供服务。百度副总裁王海峰也提到，与肯德基服务场景的结合，是一次难得的场景化落地，对于未来更多的合作和应用具有重要参考价值。

同样，在其他企业也有类似的尝试。Uber采用旷视(Face++)提供的互联网身份验证服务FaceID产品对注册司机身份进行审验，除了准确识别对比真人和证件之外，还用于测试每次上线前根据账户安全性在司机端添加人脸识别步骤以保证本人驾驶，增加用户乘车安全。了解可知，人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，也是机器视觉领域中一个重要且最早成熟的技术之一，是人工智能技术产业结合的排头兵，其商用的价值将真实的服务于人类。

除此之外，人工智能还可以应用于写作、服务等一系列行业。2016年5月16日，市场咨询服务公司埃森哲（Accenture）与专攻自动化和认知计算的 IPsoft 公司联手推出了新型虚拟助理服务平台Accenture Amelia。IPsoft 称，Amelia 能像真实的人一样用自然语言与用户交流，令真人雇员与机器助理之间的界限变得更加模糊。有分析人士认为，该虚拟助理有望在低端客服呼叫领域占领市场。

可见，人工智能并不是我们想象的那么遥远，他就像我们一百年前的电，几十年前的互联网一样，转眼即至。相关数据显示，2013年,欧盟、美国和日本等全球多个国家加速布局人工智能,2040年有50%的概率实现广义人工智能,2075年前实现广义人工智能的概率高达90%。目前，全球人工智能企业已经超过900家,横跨13个品类,总估值超过87亿美金。

综上所述，关于人工智能的价值一方面在于服务人类，就像开头所提到的帮助中国考生走过高考的“独木桥”。但是，从现实来看，人工智能的应用领域和商用价值不仅在于此，包括无人车、人脸识别、语音搜索的具体落地，都会通过商业模式来变现。可以想象一下，人工智能全面到来的那一天，改变的将不止是高考这一模式，而是我们所建立的一切模式。

注：本文作者@庐陵子村，微信公众号：科技茶馆（ID：kejichaguan），关注商业变革和科技公司。约聊请加我微信：lulingzicun。