很多人问我这个问题，尤其是那些刚开启软件工程生涯的同事和朋友。要成为一个更好的开发人员，我应该读哪些书？我真的需要读书吗？这是一个很值得探讨的问题，而且也是我在成为软件工程师之时问了很多导师的一个问题。但问题是，很多人推荐的是不同主题的不同书籍。他们推荐的书在他们看来是伟大的，但没有人能告诉我，要想成为一个伟大的工程师，我应该阅读什么，哪些是重要的、是必读的书籍。

我从我的导师那儿学到了很多东西，并意识到，我仍然有很多东西需要学习，还有许多不同的书需要阅读。我决定每个月读一本专业领域（软件工程）的书。随着时间的积累，我总结出了我认为想要成为一个顶级开发人员必须阅读的书单。

事先声明——只是阅读这些书不会让你成为一个伟大的开发者。你还需要积累多年的工作经验，并应用这些书中的原则到现实实践中，并在现实世界中发展你解决问题的能力。

阅读这些书可以帮助你避免一些常见的陷阱和错误，一些开发人员早期经历的陷阱和犯过的错误。我多么希望在我刚进入软件领域的时候，就有人向我推荐这些书啊，并且我现在依然很庆幸自己发现并反复阅读了这些书！也许你已经在大学读计算机科学或工程课程的时候读到过其中的一些书。也许在那个时候，你觉得它们并不重要，但是我可以用我亲身经历来说明我使用和应用了许多来自于这些书的原则。

我还要指出的是，此书单并不详尽。每年都会有许多伟大的著作问世。这些只是对我和我的职业生涯影响最大的书籍。此外，这些书和使用什么语言无关，可以应用于任何软件语言。好了，让我们开始介绍这些书吧！ （这些都是必不可少的，我将根据它们对我的影响大小从后往前介绍。）

《Code Complete 2（代码大全 2）》

《Code Complete 2》就是它了！这就是我认为首屈一指值得阅读的书（请恕我妄言），如果你要成为一个优秀的软件工程师的话。它被广泛认为是最好的实用性编程指南之一，Steve McConnell最初的《Code Complete》在过去的10多年时间里，一直在帮助开发人员编写更好的软件。现在，这部经典书籍已全面更新，修改成了前沿的实践方法——以及数以百计的新的代码示例——修订了软件结构的艺术和科学。从研究、学术界和日常商业实践中捕获知识体系，McConnell将最有效的技术和必须知道的原则总结成清晰又务实的指导。无论你的经验水平，开发环境，还有项目规模如何，这本书都可以启迪和激发你的思考，帮助你打造最优质的代码。

《Pragmatic Programmer（程序员修炼之道）》

《Pragmatic Programmer》这是我最先阅读的编程书籍之一。是我的一个朋友在我就职第一份专业工作的时候推荐给我的。我很庆幸他这么做了。尽管这本书写于1999年，但是它的概念是我们以一种务实的态度去开发复杂系统的基础。程序员也是工匠，他们被训练使用一组特定的工具（编辑器，对象管理，版本跟踪器）生成某种可在一定环境中（硬件组件上的操作系统）工作的产品（程序）。和任何其他工艺一样，计算机编程也孕育出了智慧，但其中的大多数智慧是不能从大学或认证课程中学到的。大多数程序员只能通过独立的试验，时间一点点的积累，才能掌握这些所谓的技巧。在《Pragmatic Programmer》一书中，Andrew Hunt和David Thomas编纂了很多他们在分别作为软件设计者和代码编写者的职业生涯中发现的真理。

作者的一些实用性建议非常具体，而且显然很易于实施。他们建议读者去学习，例如一个文本编辑器，然后在各种情况下使用它。他们还建议使用版本跟踪软件——即使是对最小型的项目，学习正则表达式语法和文本操作语言。书中还有其他许多也非常有价值的建议。在调试部分，作者指出：“如果你看到蹄印的话，应该考虑马这个范围，而不是斑马。”也就是说，要怀疑一切，然后从最显眼的地方寻找问题。还有关于预估时间和费用，以及将集成测试纳入到开发进程的建议。《Pragmatic Programmer》让人爱不释手的还有两个原因：它会更清晰地梳理你自己积累的智慧，它还会给你介绍你还没考虑到的工作方法。

《Structure and Interpretation of Computer Programs》

《Structure and Interpretation of Computer Programs》 以一种对解决问题和编程技术分析和严谨的态度，这本书面向于工程。《Structure and Interpretation of Computer Programs》强调通过不同方式来发挥核心作用，以处理计算模型中的时间。其独特的方式使得它非常适合于计算机科学课程，以及编程语言和程序设计的入门。这本书进一步解释了4个最著名的编程语言范式——命令式编程，面向对象编程，基于逻辑编程和应用性编程。

《Introduction to Algorithms（算法导论）》

《Introduction to Algorithms》这必须是理解和使用算法（将在软件开发中涉及很多）的最佳书籍。有些关于算法的书虽然严谨，但不全面——还有一些虽然涉及面广，但却缺乏严谨性。《Introduction to Algorithms》独特地结合了严谨性和全面性。这本书涵盖了广泛又深入的算法，使得书中的设计和分析能够面向所有层次的阅读人员。每个章节相对独立，可看作是一个学习单元。算法用英语和可读的伪代码描述。它使用初级基本的解释，并不牺牲覆盖的深度和材料的严谨性。第一版不仅广泛成为了世界各地高校的教材，还成为了专业人士的标准参考书。第二版新增了算法，概率分析，随机算法，线性规划的章节。

《Clean Code（代码整洁之道）》

《Clean Code》，作者Robert C. Martin，分为三个部分。第一部分介绍原则、模式和编写干净代码的实践方法。第二部分包括若干个复杂度渐进的研究案例。每个案例研究就是一个清洁代码的练习，也是通过解决代码库中的一些问题让代码变得健全、高效的练习。第三部分是决定性的一个部分：每个单独的章节在创建案例研究的时候包含了一系列启发式的教学法。最后得到了描述我们在编写、阅读和清理代码时的思考方式的知识库。

《Refactoring（重构）》

《Refactoring》Martin Fowler写的《Refactoring》主要关于改进现有代码的设计。这是一个改变软件系统而不改变代码的外部行为，却能提高它内部结构的过程。通过重构，你甚至可以将一个糟糕的设计重新制作为一个很好的设计。这本书对重构原则进行了深入探讨，包括在哪里发现重构的机会，以及如何建立所需的测试。另外还有一个目录有40多个已经用细节证明的重构，这些细节包括何时以及为什么要使用重构，逐步说明如何实现重构，并举例说明重构是如何工作的。这本书用Java作为其主要语言而写，但其中的思路适用于任何OO语言。