对电子商务行业而言,相较于社交网络或者全渠道复杂多样的营销方式,邮件营销则看起来较为简单:我们只是将信息发送给客户,并且希望客户喜欢这些内容。

显然,在真实的邮件营销层面远非如此简易。我们会解读电子邮件的相关数据,对比不同电子邮件营销活动的反馈。只有经过深入的数据分析,邮件营销才能真正有效。

A / B测试是非常基本的电子邮件营销技能,即我们发送电子邮件的一个版本(称之为A)给10%的客户,与此同时发送电子邮件的另一个版本(称之为B)给10%的客户。然后通过比较这两部分数据来决定向剩余的80%的客户发送哪封最佳邮件版本。

邮件营销A / B测试技巧是培育优秀邮件内容的前提。首席数据分析师Dr.Maurits Kaptein认为其实这其中也包含了未被充分验证的部分,我们可能并没有通过A / B测试真正筛选出最佳邮件版本,实际上,我们只是对20%的客户进行了测试,其余80%客户其实是割裂状态。如果我们能相对充分地覆盖客户,才真正较为客观地进行了消费者洞察。

动态A / B测试

这里有一个基本事实:在A / B测试期间,有一半概率接收到电子邮件“A”,另一半概率接收到“B”。试验结束后,如果“A”的转化率为最高,“A”与“B”的概率分别变为1和0。然而随着时间的推移,这一概率比例会被平顺地改变。当缺乏数据支撑时,概率演变为1/2和1/2。但是在小范围测试中,若“A”有更好的表现,概率值变为2/3和1/3。也就是说,做动态A / B测试,在测算品质上是完胜静态A / B测试的。

动态A / B测试的好处不仅在于它在准确度上优于静态的,它还允许添加新的测试选项,并覆盖更多的时间。因此,在面对一封自动生成的“购物车挽回”的电子邮件时,你可以随时增加新的邮件版本测试最佳呈现效果。你不该只是做“是”或“否”的单一测试,而是要适时地持续优化。

不断学习

使用动态A / B测试,为邮件与客户互动空间开辟了更多的空间。比如,你如何通过推广邮件确定一个新的在线服务产品的最佳价格?如果定价太高,可能没有人会购买该产品;如果定价太低,又可能无法盈利。

所以该如何取舍平衡呢?不妨试试摒弃付费的市场研究机构所做的潜在客户成本分析,激发邮件功能,有效利用相关数据探索最优价格。在邮件中,尝试新的定价给客户,观察他们的反馈,计算你的收益,并不断调整实时更新价格策略。可称之为结合邮件反馈的动态定价。

个性化发送

如果将电子邮件营销活动延伸开来看,可以与客户个体有连续的互动学习。比如你每周的newsletter是针对同一组收件人,基于客户newsletter的反馈你可以展开积极地调研,从而发现是什么让用户买单。

经过反复的邮件试探,我们可以了解客户的产品偏好,他喜欢什么电影、音乐。或者他喜欢公路自行车运动还是攀岩?我们可以应用电子邮件对这些问题展开积极测试,并建立客户的个人资料。

然而,我们也可以超越简单的产品偏好层面,进一步了解客户更高级的需求,比如他是否喜欢折扣,他是否热衷追逐潮流?电子邮件之于我们,不单单是依次去了解客户的手段。我们更可以借此建立个人电子身份档案,更好地描摹出个人的心理轮廓。

电子邮件也可以很酷

电子邮件渠道并不是“批量”和“推送”的概念,而是一个互动渠道。电子邮件可以与社交网络一样让你生动地了解客户。你可以由电子邮件渠道触发,结合其他渠道,全面洞察消费者,并将其运用于商务决策层面。

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文章所涉及判断和结论为作者个人观点,并不代表经理人分享立场。