Managershare：2014年是张一鸣的今日头条稳定发展的一年。不过，2015年呢？

这是一个信息爆炸的时代，因而信息过滤和基于大数据的个性化推送，便成了至关重要的事情。而这，也正是今日头条可以从众多新闻客户端中脱颖而出的重要原因。

2012年8月，今日头条上线，以其独有的大数据分析和定制化推荐而迅速受到热捧。从资讯客户端变为数据挖掘的推荐引擎，创业不足三年，这家公司的估值已经达到5亿美元，而这些都是今日头条背后所蕴藏的大数据算法的价值。

如何推测你的喜好？好算法不如大数据

当你身在外地旅游时，打开今日头条，你会突然发现，它为你推送的消息里，多了几条当地的旅游攻略。当你晚上失眠睡不着时，打开APP最先看到的，多是情感相关的内容。这些都是今日头条用户使用的场景之一，你也许会好奇，它是如何做到更懂你的呢？今日头条的负责算法数据的技术副总裁杨震原给了我们答案。

“个性化推荐算法就是基于投票的方法，”杨震原说到，今日头条个性化推荐的核心理念其实就是投票。“实际上个性化推荐并不是机器给你推荐，而是人与人之间在互相推荐。”

他将个性化算法比作是数豆子的方法，每一个人拿一个豆子，喜欢哪一篇文章就把豆子给这篇文章，然后由机器去数，最后得到结果。依照这种算法，同样两篇文章，当前三个人都对第一篇文章做出“投票”时，那么，给第四个人推送的必然就是第一篇文章了。

此外，人群可以基于年龄、性别、地域、职业等分类，而文章也可以通过关键词、发布时间、所属地区等分类，再结合用户反馈的数据，才有了“你关心的，才是头条”。杨震原表示，今日头条推荐的方法也是机器学习的算法，在移动互联网时代有很多豆子产生，当你拿着手机每看一篇文章，你的每一次点击和搜索，各种行为，都会被记录下来产生数据。

如杨震原所说：

“More data beats better algorithms，大数据胜过好算法，大数据时代的到来才真正释放了这些算法的价值和意义。”

今日头条的下一个五年，机器才能抹平信息鸿沟

创业三年以来，张一鸣的团队，积累了22亿用户的使用习惯和数据。这些数据要怎么才能更好玩呢？于是，他们搞了一场有关“算数”的发布会，第一次通过数据，向外界展示了今日头条的用户是怎样的一群人。

根据他们发布的数据报告显示，男性用户占到了65%的比例，而虽然女性用户较少，但是她们的平均停留时长在8分钟，明显高于男性的5.5分钟。

“广西的人最爱点赞，河北人最爱看段子，最关心时政的是山西人，最关注八卦的是天津。”

这都是今日头条根据用户习惯得出的数据。张一鸣解释说，

“过去是依靠人总结知识，现在可以通过系统、学习用户的行为特征来储存智慧。有很多人问我，未来5年今日头条会变成什么样？其实大家看我研究的APP，大概能知道我在关注什么。”

张一鸣边说边把自己手机里400多个APP展示给大家看。他自己总结了三个努力的方向：

一是让更多种类信息，包括文字、图片、短视频如何在更多场景下给用户更好的推荐。其次是能不能把握用户越来越多的习惯和数据，使基于相同兴趣的用户更好的进行交流和互动。第三是希望能够连接更多O2O的服务，让今日头条变为“今日生活”。

那么在今日头条背后做数据支持的算法和大数据呢？

张一鸣认为，在下一个五年中，将有越来越多人的兴趣、行为被投影到网络世界，当数据越来越多，机器就会越来越懂我们。在张一鸣看来，大数据就网络空间的“上帝”，在俯视观察着所有人。

“虽然机器的智商未必高于见多识广的人，但人的记忆量有限，处理的数据量也有限。机器却可以不知疲倦，每时每刻都可以输入海量数据。通过感知理解判断之后形成机器的智慧，能够大规模的抹平信息的鸿沟。”

上线不足三年，22亿用户，2000万日活。对于团队所取得的成绩，张一鸣并没有太过沾沾自喜，毕竟今日头条算法推送的背后还有着太多需要改进和优化的地方，产品也仍在遭到用户不断的吐槽。更重要的是，1月19日，搜狗刚刚推出了“微信头条”，竞争对手，正在紧随其后。

最后，附数据图两张，小伙伴们请自行对号入座哦~