Jonathan Matus说他在辞职创业以前，几乎没怎么关心过开车的安全问题，更没想到安全驾驶会成为他近两年来每天都谈论和思考的事情。

原因很简单，在创业以前，他“几乎不怎么开车”。Jonathan Matus曾在Google担任Android的亚太区产品推广负责人，也在Facebook做过移动产品推广负责人。在硅谷，这两个公司为员工提供大巴作为每日上下班交通工具，也正因这项公司福利，Jonathan说他一直没怎么察觉连接旧金山和旧金山湾区的那条101高速公路糟糕的交通情况。

一直到2012年夏天，Jonathan Matus从Facebook辞职，加入Redpoint Ventures担任“EIR”（Entrepreneur in Residence，入驻企业家）。对他来说，那是一段每天要自己开车往返于旧金山和沙丘街（Sand Hill Road，又称风投一条街，位于Menlo Park附近）的日子，也让他意识到“在上下班高峰时段开在101路上有多堵”。

正好，做EIR本身就是风投给创业者时间和资本来准备创业项目，Jonathan Matus就从那时开始关注交通安全问题，以及硅谷最新成长起来的与交通运输有关的创业公司。

“首先是我自己的经历，我觉得每天上下班时间在旧金山和沙丘街之间来往的交通太糟糕了，交通安全一直都是个大问题；另一方面，大家都看到Uber这类公司在这几年的发展壮大，它们有多少司机每天开着车在路上载客，它们需要知道车里的驾驶数据。”

不止是Uber，这些年来在旧金山出现的的不少创业公司都在建立自己的司机团队，像Sprig、Postmates等等，驾驶安全数据对这些公司来说都很重要。“所以我当时觉得，如果可以通过手机来获取驾驶的安全数据，将会是很大的机会。”Jonathan Matus对《第一财经周刊》说。

Uber、Lyft等打车软件的模式已经被大多数人所熟悉。Sprig是一个自建厨师团队、司机团队的订餐服务，Postmates则是一个用自有的物流团队送外卖的应用。如果可以收集车本身的基本数据，例如车的里程数、损耗情况；再加上司机的驾驶数据，来判断他开车是否安全，对这些新成长起来的创业公司来说，会是很有价值的数据。

Jonathan Matus确定了这个想法后，面临一个选择：是做一个硬件放在车内，还是直接用手机来收集数据？已经有创业公司在做硬件的路上先走一步了。例如Automatic售卖的79.99美元的小型硬件，就需要用户把它插在车里的对应插座里和手机相连传输数据；目前正在硬件孵化器Highway1里的一个创业公司Cargo也做了一款像U盘的探测器，同样与手机相连。不过Zendrive并没有选择生产硬件这条路。

他喜欢强调手机的普及，或许这和他过去在Google和Facebook都负责移动端产品推广有关，在接受《第一财经周刊》采访时，Jonathan Matus说：“做硬件有做硬件的优势和难处，相比之下手机无时无刻不在我们身边，我觉得它更简单直接。当时正好两个员工读书时候的导师也对车内安全数据有兴趣，我们一起做了个研究，支持了这个想法。”

他提到的这两个员工都来自伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校，他们读博士时的导师Romit Roy Choudhury是电子和计算机工程学院的教授。Jonathan Matus组建团队创办Zendrive时，找到Romit Roy Choudhury教授，一起做完了名为比较车载诊断系统和手机探测哪个更加准确的课题，结论是二者的准确率分别是96％和98%。

后来Jonathan Matus提出与Romit Roy Choudhury一起将这份研究以白皮书的形式发表，作为支持Zendrive的理论依据。“这让我肯定了自己的想法，投资人的加入也是以同意这个方案为前提的。”Jonathan Matus说。谈到Zendrive的投资人和组建团队，Jonathan Matus过去的工作经历帮他积攒起来的人脉发挥了作用。除了拉来自己在Facebook和Google的前同事加入团队，他还通过这些人的介绍认识了Yahoo创始人杨致远和PayPal联合创始人之一、硅谷知名的“PayPal黑帮”成员Max Levchin。在2013年夏天宣布获得共计150万美元的种子轮融投资时，杨致远和Max Levchin的名字就在投资人名单中。“他们对大数据有兴趣，都说看好车内数据的前景。”Jonathan Matus说。

接下来，聪明人用了“笨办法”。既然Zendrive认为最有价值的就是司机驾驶的安全系数，或者说指标。那么，怎么样才算安全？在解释这个问题以及背后的试验时，Jonathan Matus打开他的电脑—此时是在旧金山南市场区的一个共享办公空间的会议室里—演示了一张地图，上面有几条标记成彩色的路线，均是从旧金山东南角向西北方向出发。

“要设定驾驶的安全系数，首先当然我们要有足够多的数据。最开始我们找了一些乘客，让他们分别打出租车、Uber、Lyft，跑了旧金山主要的几条街道，记录数据。”他指着地图上的彩色路线说，这就是最早我们的“乘客”走过的路。

所谓记录数据，就是让乘客坐在后排，记下这趟车程中的所有变化。主要包括驾驶速度（是否超过限速）、每一次加速和减速、急刹车、转弯的平稳程度，以及在驾驶过程中司机有没有使用手机，“我们默认只要司机在驾驶过程中看手机，不管他做什么，不论是只看了一眼还是接电话，都算是在驾驶中分心了。”

他说这就是用“笨办法”先弄清楚在真实的驾驶环境中司机的哪些行为会影响安全。“我们早期的团队里有个数据分析的小组，他们的任务是从这些数据里找出‘关键信号’，最后确定为驾驶速度、使用手机、刹车、加速和转弯，”Jonathan Matus说，他还强调可能很多人没有意识到驾驶时使用手机的危害，“有30%的驾驶事故是因为司机在驾驶中使用手机，所以我们把它当做一个很关键的信号。”

另一个重要的工作是还原驾驶的场景，也就是加入一些与驾驶本身无关的数据作为参考。例如天气、司机是否喝了酒、以及驾驶的时间段。

接下来最重要的自然是将这一切呈现在手机上。“我们的第一款产品ZenFleet就是一款SaaS（软件即服务）软件系统，客户在他们的软件上接入ZenFleet的软件开发包之后，我们的软件会利用手机的感应器收集数据并反映出来，还会给司机打分。”Jonathan Matus说。智能手机因为装有光线、重力、加速度、GPS等芯片和感应器，所以能够收集汽车的多种信息。

Jonathan Matus不能透露打分的参考数据，例如如何判断一个急刹车是安全或危险。不过在确定这些数据可以被手机收集后，Zendrive开始与一些用Uber模式创业的公司合作。目前它对外透露的合作伙伴包括HopSkipDrive，一个位于南加州、用Uber模式接送孩子的创业公司；RedCap，总部位于旧金山的为会员按需提供司机的平台；Dashride，一家来自纽约的为出租车和私家车提供车辆管理软件的公司。

当回答目前是否在与Uber接触寻求合作的时候，Jonathan Matus没有直接承认或否认，而是告诉《第一财经周刊》，Zendrive和Uber有共同的投资人，“我相信Uber、Lyft等公司会成为Zendrive的客户的。”

对Uber、Lyft等打车软件公司来说，它对司机驾驶情况的了解来自一个双向评级系统。当用户乘车结束后双方互相打分，也可以写评价。“我们的数据是对司机驾驶安全的更理性和客观的展示，对Uber、Lyft原本的评价系统是一个补充。”Jonathan Matus说。